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本方向聚焦于面向端侧部署的高效 AI 算法研究，以及智能成像系统中的视觉感知算法开发，是实验室"芯片—算法—系统"闭环的关键一环。 主要研究内容包括：面向智能计算芯片的硬件友好型 AI 算法设计，重点突破低比特网络量化技术，实现算法模型在边缘侧硬件上的高效部署；面向智能成像系统的目标检测与识别算法、多模态大模型算法设计；相机 ISP 图像信号处理、图像增强与多谱段融合算法研究。在理论层面，利用高维几何、概率论与图论等数学工具，从数学上严格论证端侧计算方案的可行性与收敛性，为算法设计提供科学依据。 本方向适合计算机科学、人工智能、应用数学、信号处理等专业背景的同学，重点考察深度神经网络底层原理的理解、数学推导能力，以及将算法落地到真实硬件平台的工程意愿。 |