低噪声成像芯片：陈辉博士

亿像素芯片设计参与者：陈辉博士

离开校园象牙塔，入职半年有余，回首五年博士生涯，从最初踏入像素器件领域的摸索前行，到最终成功点亮亿像素芯片并实现精准成像，这段历程不仅让我积累了扎实的技术攻关经验，更锤炼了我严谨的科研思维与系统解决复杂问题的能力。一路走来，我最受益于导师教给我的两点：一是以输出驱动输入的“费曼学习法”，二是直击问题本质的“物理图像”思维。这两点看似朴素，却贯穿了我整个博士阶段，成为我开展科研的重要指南针，也成为我如今走上工作岗位、面对新挑战时最坚实的底气。

刚进入科研领域时，导师格外重视我们器件物理与工艺基础的夯实。课题组还形成了常态化的学习讨论机制：由高年级学生牵头组织，新生汇报每周所学，所有人都可以自由提问、深入质疑。在这种 “讲与问” 的思想碰撞中，我渐渐明白，但凡表达不够流畅、不够自信，本质上都是对知识点理解不透彻、存在逻辑盲区。正是这种直接、坦诚的反馈，逼着我反复回到底层原理，把模糊的地方想清楚，把复杂的机理讲得清晰严谨。等到我升入高年级，角色从 “被提问者” 转为 “提问者”，在帮助师弟师妹梳理思路、辨析问题的过程中，也进一步完善了自身的知识体系。这种代代传承、互相打磨的学习模式，在组内形成了知识的闭环，也为我后续开展各种实验打下了坚实的理论基础。

在具备扎实的专业能力后，我全面参与到亿像素芯片的设计与性能优化工作中。从器件仿真、版图设计、工艺优化到回片测试分析，完整的研发流程让我系统掌握了芯片开发的全链条思路，这一过程里，课题组给我们提供了充足的平台与资源支持，让我们能专心科研，没有后顾之忧。期间我遇到过不少技术难题，其中印象最深、收获最大的，是研二时解决芯片量子效率远低于预期的关键问题。当时首批工程样片的量子效率实测仅为个位数，与设计指标相去甚远。

面对这一棘手问题，我一开始毫无头绪，只是盲目做实验，结果收效甚微，反而让问题更加复杂。究其根源，是我对问题背后的物理图像缺乏清晰、整体的认知。在导师和师兄的帮助下，我重新梳理光电子损失机制，先提出合理猜想、明确预期，再设计严谨的实验方案，将光学反射损失、源漏寄生串扰、缺陷复合等机制逐一解耦，最终定位到核心原因：BDTI结构的 High-K钝化工艺失效。

通过大量文献调研，我进一步发现，问题源于Full Loop工艺中，为降低三维堆叠带来的破片风险，省略了一步看似不起眼、实则至关重要的退火工艺。随后我在实验室炉管中近似还原退火条件，对比退火前后像素量子效率的变化，精准验证了工艺缺陷，并最终找到调控量子效率的关键方案，顺利完成指标优化。

这次经历让我对“物理图像”的重要性有了刻骨铭心“更上一层楼”的理解。它不再是书籍论文里空洞的概念，而是在混乱中找到方向、在复杂中抓住主要矛盾的核心能力。也正是因为这次突破，我在后续参与FDTI芯片工艺开发、优化芯片读出噪声等一系列难题时，明显更加从容、更有章法。导师也时常拿这段经历鼓励我、鞭策我，提醒我无论面对多么复杂的问题，都要先回归本质、理清逻辑，再动手解决。

如今，正式走上工作岗位，面对全新的环境和领域，我依然坚持博士阶段养成的两个习惯：用输出倒逼自己把知识学透，用物理图像帮自己抓住问题本质。它们让我在面对压力和未知时少了几分浮躁，多了几分笃定；让我在处理复杂问题时，能够保持清醒、有条不紊。一路走来，从校园到职场，从科研探索到工程实践，我深刻体会到：真正支撑一个人走得更远的，往往不是一时的技巧或运气，而是底层的思维方式和扎实的能力习惯。借此机会，我也把这段成长经历与心得分享出来，与大家共勉。